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申请/专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院;成都易欧科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法及系统，涉及风险评估技术领域，包括：获取历史患者在预设观测起点的生理特征，得到历史生理信息；获取历史患者在预设观测终点的感染结局，得到历史感染结局；其中，感染结局包括结局标签，结局标签用于表示对应历史患者在预设观测终点之前是否出现院内感染事件；基于随机森林构建风险预测模型，风险预测模型用于根据患者的生理特征预测对应的所述结局标签；根据历史生理信息和历史感染结局对所述风险预测模型进行训练；根据目标患者的生理特征获取目标生理信息；将目标生理信息输入训练好的风险预测模型得到目标结局标签，以实现提前估计患者出现院内感染的风险。
主权项：1.一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法，其特征在于，包括：获取历史患者在预设观测起点的生理特征，得到历史生理信息；其中，所述生理特征包括基本特征和诊断特征；获取历史患者在预设观测终点的感染结局，得到历史感染结局；其中，所述感染结局包括结局标签，所述结局标签用于表示对应历史患者在所述预设观测终点之前是否出现院内感染事件；基于随机森林构建风险预测模型，所述风险预测模型用于根据患者的生理特征预测对应的所述结局标签；根据所述历史生理信息和所述历史感染结局对所述风险预测模型进行训练；根据目标患者的生理特征获取目标生理信息；将所述目标生理信息输入训练好的所述风险预测模型，得到目标结局标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省医学科学院·四川省人民医院 成都易欧科技有限公司 一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法及系统
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