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申请/专利权人：福建栎庚网络技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于企业服务总线的推荐方法，属于数据推荐技术领域，方法包括：步骤一：确定初始推荐方式，并基于初始推荐方式进行用户分析，确定各优化用户；步骤二：识别各优化用户对应的用户优化分类，对各用户优化分类进行推荐分析，确定各用户优化分类对应的各数据补充项；步骤三：根据各数据补充项和用户优化分类对初始推荐方式进行优化，获得目标推荐方式；并对目标推荐方式进行动态监测调整；步骤四：基于目标推荐方式进行推荐；通过基于企业服务总线进行推荐，利用企业服务总线支持多种通信协议和数据格式，能够轻松集成不同技术栈的系统和服务，同时，其模块化设计使得系统易于扩展和升级，满足企业不断发展的业务需求。

主权项：1.一种基于企业服务总线的推荐方法，其特征在于，方法包括：步骤一：确定初始推荐方式，并基于初始推荐方式进行用户分析，确定各优化用户；步骤二：识别各优化用户对应的用户优化分类，对各所述用户优化分类进行推荐分析，确定各所述用户优化分类对应的各数据补充项；步骤三：根据各数据补充项和用户优化分类对初始推荐方式进行优化，获得目标推荐方式；并对目标推荐方式进行动态监测调整；步骤四：基于所述目标推荐方式进行推荐；对目标推荐方式进行动态监测调整的方法包括：实时获取各用户的推荐数据以及对应的推荐结果，整合为推荐素材数据，通过预设的推荐判断模型对推荐素材数据进行分析，获得各推荐素材数据对应的推荐判断值；设置单元时段，将各推荐判断值按照单元时段进行统计，获得各单元时段对应的各推荐判断值；将单元时段内的推荐判断值标记为TPz，z=1、2、……、c，c为正整数；根据公式计算各单元时段的单元评估值；式中：PC为单元评估值；e为自然常数；根据各单元时段对应的单元评估值生成推荐评估曲线，推荐评估曲线的横轴为单元时间，纵轴为单元评估值；在推荐评估曲线中设置基准线，将基准线对应的单元评估值标记为基准值；根据基准线和推荐评估曲线识别异常评估段[t1，t2]；对位于异常评估段的推荐评估曲线进行拟合，获得异常评估函数，将异常评估函数标记为YUt；根据公式计算对应的推荐监测值；式中：MR为推荐监测值；YR为基准值；根据推荐监测值判断是否需要进行推荐调整；当判断不需要进行推荐调整时，不进行相应操作；当判断需要进行推荐调整时，对目标推荐方式进行调整。

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