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摘要：本发明公开了一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统，涉及电力作业现场监督的技术领域；该系统包括：数据获取模块，用于获取监控视频和任务信息；质量分析模块，用于计算视频帧的质量分数；图像增强模块，用于若所述质量分数小于第一预设阈值，则对所述目标图像进行增强；违章识别模块，用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入，得到违章动作识别结果；违章警报模块，用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。通过预训练的多模态大模型，可以根据作业现场的视频数据和任务文本数据，判断作业人员的行为动作是否违章，实现了实时监控和即时预警，提高了监管的效率和及时性。
主权项：1.一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取电力作业现场在目标时段的监控视频和任务信息，并根据所述监控视频和预设步长，提取出视频帧序列；质量分析模块，用于计算目标图像的质量分数；所述目标图像是所述视频帧序列中的任一视频帧；图像增强模块，用于若所述质量分数小于第一预设阈值，则对所述目标图像进行增强；违章识别模块，用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入，得到违章动作识别结果；违章警报模块，用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。
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百度查询： 安徽博诺思信息科技有限公司 一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统
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