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种植区域泵站监控数据验证系统 

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申请/专利权人:涟水县小飞网络科技有限公司

摘要:本发明涉及一种种植区域泵站监控数据验证系统,包括:泵站监控机构,用于对农业灌溉的泵站的工作环境执行图像数据采集处理,以获得泵站环境画面;序号生成器件,用于将未加工画面转换为GIF文件格式的数据流,将加工后画面转换为GIF文件格式的数据流,进而采用前馈神经网络模型基于上述数据流智能分析多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号。本发明的种植区域泵站监控数据验证系统应用广泛、具有一定的智能化水准。由于能够采用针对性设计的前馈神经网络模型基于各项定制选择的多项基础数据智能分析多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号,从而为可视化监控服务器明确泵站工作现场的环境画面的图像加工顺序提供帮助。

主权项:1.一种种植区域泵站监控数据验证系统,其特征在于,所述系统包括:泵站监控机构,设置在服务于设定种植区域的农业灌溉的泵站的工作环境,用于对所述泵站的工作环境执行图像数据采集处理,以获得并输出相应的泵站环境画面;信息检测机构,用于检测所述泵站的工作环境的各项环境信息,所述泵站的工作环境的各项环境信息为所述泵站的抽水泵体数量、抽水泵体的类型编码数值以及设定种植区域的占地面积;连续构建机构,用于对前馈神经网络执行各次训练动作以完成对前馈神经网络的连续构建,并将执行完各次训练动作后的前馈神经网络作为前馈神经网络模型输出;序号生成器件,分别与所述泵站监控机构、所述信息检测机构以及所述连续构建机构连接,用于将未加工画面转换为GIF文件格式的数据流,将加工后画面转换为GIF文件格式的数据流,将已知的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类名称、加工后画面的分辨率、未加工画面对应的GIF文件格式的数据流以及加工后画面对应的GIF文件格式的数据流一并输入到所述前馈神经网络模型,并执行所述前馈神经网络模型,以获得其输出的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号;无线上报器件,与所述序号生成器件连接,用于将所述前馈神经网络模型输出的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号无线上报给远端的可视化监控服务器;其中,将未加工画面转换为GIF文件格式的数据流,将加工后画面转换为GIF文件格式的数据流,将已知的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类名称、加工后画面的分辨率、未加工画面对应的GIF文件格式的数据流以及加工后画面对应的GIF文件格式的数据流一并输入到所述前馈神经网络模型,并执行所述前馈神经网络模型,以获得其输出的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号包括:所述未加工画面经过已知的多项图像加工种类的次序加工后被转换为所述加工后画面;其中,将未加工画面转换为GIF文件格式的数据流,将加工后画面转换为GIF文件格式的数据流,将已知的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类名称、加工后画面的分辨率、未加工画面对应的GIF文件格式的数据流以及加工后画面对应的GIF文件格式的数据流一并输入到所述前馈神经网络模型,并执行所述前馈神经网络模型,以获得其输出的多项图像加工种类分别对应的多份加工种类序号还包括:加工种类序号的数值越大,对应的图像加工种类的加工顺序越靠后。

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权利要求:

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