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申请/专利权人：上海芯港信息科技有限责任公司
摘要：本发明涉及工业大数据处理技术领域，基于工业大数据的工业算法模型调度方法及系统。获取工厂传感器采集的原始工业数据，并对数据进行预处理；针对设备故障预测、生产调度和能源消耗等不同类型的工业问题，构建支持向量机、遗传算法和线性回归等对应的算法模型；建立工业问题处理模型调度机制，根据工业数据触发相应的算法模型，并将数据输入模型进行计算，输出对应的优化结果。本发明通过融合多源工业数据，构建针对性工业算法模型，并实现模型的自适应调度，可有效提高工业数据利用效率，优化工业生产过程，具有良好的适用性和推广价值。
主权项：1.基于工业大数据的工业算法模型调度方法，其特征在于，包括：获取工厂传感器采集的原始工业数据，对原始工业数据进行预处理；定义不同类型的工业问题，所述工业问题包括设备故障预测、生产调度以及能源消耗的工业问题，针对不同的工业问题，构建对应的工业问题处理模型，构建支持向量机SVM模型预测设备故障问题，构建遗传算法模型调整生产调度问题，构建多元线性回归模型计算能源消耗问题；建立工业问题处理模型调度机制，当工业设备和工厂传感器采集的数据触发工业问题处理模型调度机制时，将采集到的数据输入到对应工业问题处理模型；对应的工业问题处理模型基于接收到的数据，在模型中进行运算，输出对应工业问题的数据结果。
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权利要求：
百度查询： 上海芯港信息科技有限责任公司 基于工业大数据的工业算法模型调度方法及系统
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