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申请/专利权人：安徽力幕新材料科技有限公司
摘要：本发明涉及容器箔退火优化技术领域，提供了一种基于组织结构及力学性能的容器箔退火优化工艺；首先，准备容器箔材料，该材料由第一金属材料和第二金属材料通过层压工艺结合形成，并在清洗后干燥；接着，采集退火前的组织结构参数和力学性能参数，计算相应的评估值；然后，利用遗传算法，根据组织结构和力学性能变化预测值，优化退火工艺参数；之后，将容器箔材料置于退火炉中进行退火处理；退火后，再次采集组织结构和力学性能参数，计算退火后的评估值，并根据这些评估值和预测值对遗传算法的适应度函数进行反馈调整；该工艺能够获得退火工艺参数的优化组合，提升容器箔材料的组织结构和力学性能。
主权项：1.一种基于组织结构及力学性能的容器箔退火优化工艺，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，准备容器箔材料，所述容器箔材料为第一金属材料和第二金属材料通过层压工艺结合形成的复合材料，清洗后干燥；步骤二，采集所述容器箔材料退火前的第一组织结构参数和第一力学性能参数，计算获得第一组织结构指数评估值和第一力学性能指数评估值；步骤三，根据组织结构变化预测值和力学性能变化预测值，利用遗传算法，优化退火工艺参数；步骤四，基于步骤三优化的退火工艺参数，将所述容器箔材料置于退火炉中进行退火处理；步骤五，采集退火处理后的容器箔材料的第二组织结构参数和第二力学性能参数，计算获得第二组织结构指数评估值和第二力学性能指数评估值；步骤六，通过获取的组织结构指数评估值和力学性能指数评估值，结合组织结构变化与力学性能变化的预测值，对遗传算法的适应度函数进行反馈调整，其中，计算所述适应度函数的调整系数的公式为： 式中，∈为调整系数，Es1为第一组织结构指数评估值，Em1为第一力学性能指数评估值，Es2为第二组织结构指数评估值，Em2为第二力学性能指数评估值，ΔS为组织结构变化预测值，ΔP为力学性能变化预测值。
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