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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本申请公开了一种模糊图神经网络聚合方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，所述模糊图神经网络聚合方法包括：在图神经网络初始化完成后，读取输入图数据；确定所述图数据中各源节点与邻域节点的注意力系数，并根据预设模糊隶属度函数对所述注意力系数进行过滤，得到目标注意力系数；根据所述目标注意力系数聚合所述邻域节点的特征信息，得到聚合结果；基于所述聚合结果更新所述图神经网络中的节点。由于本申请是根据预设模糊隶属度函数对注意力系数进行过滤，使得结果分布更加均衡可预测，相对于现有的通过固定大小的卷积窗口处理不规则的图数据的方式，本申请上述方式能够提高图神经网络的泛化能力与效率。
主权项：1.一种模糊图神经网络聚合方法，其特征在于，所述模糊图神经网络聚合方法包括以下步骤：在图神经网络初始化完成后，读取输入图数据；确定所述图数据中各源节点与邻域节点的注意力系数，并根据预设模糊隶属度函数对所述注意力系数进行过滤，得到目标注意力系数；根据所述目标注意力系数聚合所述邻域节点的特征信息，得到聚合结果；基于所述聚合结果更新所述图神经网络中的节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 模糊图神经网络聚合方法、装置、设备、存储介质及产品
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