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申请/专利权人：斯纳普公司
摘要：从2D图像中提取的对象的3D结构和外观在体积网格中表示，该体积网格包含表示对象的外观和形状的不同方面的值的量化特征矢量，诸如限定了对象的局部特征、结构或颜色。编码器‑解码器框架将空间变换直接应用于编码图像内容的潜在体积表示。对体积表示进行量化，以大大减少表示图像内容所需的空间。体积表示在空间上也是解开的，使得每个体素充当原始构建块，并支持各种操纵，包括新颖的视图合成和非刚性的创造性操纵。
主权项：1.一种将输入图像变换为目标图像的方法，所述方法包括：由编码器接收输入图像；由所述编码器从所述输入图像中提取数据；由所述编码器根据所提取的数据生成特征矢量，所述特征矢量表示所述输入图像的相对方位的空间上解开的体积表示；在所述输入图像的视图的方位和所述目标图像的视图的方位之间执行所述输入图像的空间上解开的体积表示的相对方位变换，以形成变换的体积；量化所述变换的体积以将所述变换的体积的每个单元的特征矢量映射到码本中离散数量的量化特征矢量，以形成量化图像；对所述量化图像进行去量化；以及由解码器对所述去量化图像进行解码，以产生所述目标图像的视图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯纳普公司 矢量量化可变换瓶颈网络
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