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基于物联网的玻璃纤维自粘胶带生产智能控制方法及系统 

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申请/专利权人:南通辉森胶粘科技有限公司

摘要:本发明涉及自粘胶带生产智能控制领域,涉及基于物联网的玻璃纤维自粘胶带生产智能控制方法及系统,本发明胶带生产过程中,首先采集胶带原料和自粘胶滚轮的图像,随后,分析胶带原料的偏移量,并采集自粘胶滚轮的张力值以评估其张力符合度,根据这些信息,对自粘胶滚轮进行调节,确保胶带位置准确,之后,对调节后的胶带进行分段涂胶。接着,通过分析涂胶区域图像的灰度值,评估气泡和漏涂胶水的占比,即涂胶缺陷率指数,同时,分析涂胶区域的横杠坐标,得出胶水倾斜程度指数,最后,综合这两个指数,计算胶带质量评估系数,以监测涂胶设备的状态,整个流程旨在确保胶带生产的精确性和质量,及时发现并解决潜在问题。

主权项:1.基于物联网的玻璃纤维自粘胶带生产智能控制方法,其特征在于:该方法包括:S1、胶带图像采集:采集胶带生产过程中的胶带原料和自粘胶滚轮的图像;S2、胶带偏移量分析:根据胶带原料图像分析胶带原料偏移量;S3、张力符合度分析:采集设定周期内自粘胶滚轮上各监测点的张力值,分析自粘胶滚轮的张力符合度;S4、胶带偏移量调节:根据胶带原料偏移量和自粘胶滚轮的张力符合度对自粘胶滚轮进行调节;S5、胶带分段涂胶:对调节后的胶带原料进行分段获取各段区域胶带,进而对各段区域胶带进行涂胶;S6、涂胶缺陷率指数分析:采集各段区域胶带的涂胶区域图像,根据各段区域胶带的涂胶区域图像获取各段区域胶带的涂胶区域图像中各像素点灰度值,分析各段区域胶带的涂胶区域内气泡占比指数和漏涂胶水占比指数,其中d表示不同的胶带区域对应的编号,,进而分析涂胶缺陷率指数;S7、胶水倾斜程度指数分析:根据各段区域胶带的涂胶区域图像获取各段区域胶带的涂胶区域各横杠各点坐标,进而分析胶水倾斜程度指数;S8、胶带质量评估系数分析:根据涂胶缺陷率指数和胶水倾斜程度指数分析胶带质量评估系数;S9、涂胶设备状态监测:根据胶带质量评估系数判定涂胶设备状态是否异常。

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权利要求:

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