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申请/专利权人：南通康安食品科技有限公司

摘要：本发明公开一种包子生产计划管理系统，所述系统包括包子店铺数据收集模块，包子销量预测初始化模块、包子销量预测调整模块、生产预测循环判断模块、包子订单生成模块和实时反馈模块。本系统通过捕捉复杂的销量趋势和模式，提供更准确的销量预测，避免高峰期供应不足和低谷期库存过剩的情况，其次，通过动态监控实际销售数据，与预测数据进行实时比较，并在偏差超过预设阈值时自动触发包子销量预测调整模块，减少供需不平衡的风险，此外，配合生产预测循环判断模块的多轮复审和优化，提高预测模型的精度和稳定性，最后，包子订单生成模块和库存管理模块通过优化生产订单和实时调整库存，减少冷藏和保鲜成本，降低食品浪费和经济损失。

主权项：1.一种包子生产计划管理系统，所述系统包括包子店铺数据收集模块，包子销量预测初始化模块、包子销量预测调整模块、生产预测循环判断模块、包子订单生成模块和实时反馈模块；所述包子销量预测初始化模块单向连接于包子店铺数据收集模块单向连接，所述包子销量预测调整模块与包子销量预测初始化模块双向连接，所述包子订单生成模块单向连接于包子销量预测调整模块和实时反馈模块，所述生产预测循环判断模块与实时反馈模块和包子销量预测调整模块双向连接，所述包子订单生成模块单向连接于生产预测循环判断模块，所述实时反馈模块与包子销量预测调整模块双向连接，其特征在于，所述包子店铺数据收集模块通过标准化的应用程序接口API从各包子店铺的销售系统中自动获取日常销量、节假日销量以及特殊活动期间的销量数据，提取出包子销量的趋势和识别潜在的异常；所述包子销量预测初始化模块接收来自包子店铺数据收集模块的输入数据，基于预设的规则和线性回归统计方法来初始化销量预测模型，其中规则包括销量增减与预测销量关系的定义：预测销量＝历史平均销量×1+增长率，其中增长率设定区间为[-20％，50％]，历史平均销量计算公式为： 其中n为计算区间内的天数；所述包子销量预测调整模块接收初始化后的预测结果，并根据管理者输入的实际运营情况调整，调整因素包括节假日、天气等外部因素对销量的影响，预设的调整系数区间为[5％，25％]，调整后的预测销量通过调整后预测销量＝初始预测销量×1+调整系数更新；所述包子销量预测调整模块还包括：基于历史节假日销量数据，调整预测销量，其调整系数设定区间为[10％，30％]，调整公式为： 其中m为历史节假日天数；基于天气预测数据，调整预测销量，其调整系数设定区间为[-10％，10％]，调整公式为： 基于市场活动数据，调整预测销量，其调整系数设定区间为[5％，20％]，调整公式为： 其中p为市场活动天数；所述实时反馈模块实时监控并收集销售实际数据，与预测数据进行比较，通过 计算，偏差超过10％时触发包子销量预测调整模块预测更新，若偏差超过预设阈值±10％，则触发包子销量预测调整模块重新调整销量预测，其中包括：异常检测模块：检测异常销售情况，若突然的销量激增或下降，设定异常检测阈值为±15％，判断公式为： 基于异常检测结果，动态调整预测模型参数，设定自适应调整系数区间为[-5％，5％]，调整公式为： 所述生产预测循环判断模块对预测结果进行循环复审，所述生产预测循环判断模块包括：多轮复审模块：设定复审次数阈值为3次，若预测调整后的结果在连续3次复审中均满足精度要求，则进入包子订单生成模块， 根据每轮复审结果，优化预测参数，自动生成生产订单，并将订单分发给相应的生产单位，所述包子订单生成模块根据最终生产订单量＝调整后预测销量×1+安全库存系数确定最终生产订单量，其中，安全库存系数的设定区间为[0，0.2]。

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