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申请/专利权人：钛镕智能科技(苏州)有限公司
摘要：本发明涉及智能风控技术领域，公开了一种基于大模型的智能风控系统，包括：信息采集模块，采集数字产品的基本信息和交易信息，并生成特征序列；图结构数据构建模块，构建第一图结构数据；图结构数据剪枝模块，根据投资人的投资偏好对第一图结构数据进行剪枝获得第二图结构数据；风险评分预测模块，将第二图结构数据输入到风险预测模型，输出第二图结构数据的每个节点所对应的风险评分；本发明根据投资人的投资偏好通过词向量模型对图结构数据进行剪枝，能够提高风险预测模型的计算速度，风险预测模型通过对数字产品在时间维度上的交易信息进行信息聚合，能够提高数字产品的风险预测精度，从而为投资人提供最佳的数字产品选择。
主权项：1.一种基于大模型的智能风控系统，其特征在于，包括：信息采集模块，其用于采集数字产品的基本信息和交易信息，并生成特征序列；基本信息包括：产品类型和唯一标识符；交易信息包括：历史N个交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额；特征序列包括N个序列单元，每个序列单元通过组合向量表示，第t个序列单元的组合向量通过将数字产品的第t个交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额与基本信息拼接获得，其中1≤t≤N；图结构数据构建模块，其用于根据数字产品的特征序列构建第一图结构数据；第一图结构数据包括：节点、节点特征和节点之间的边；节点与数字产品建立数据映射；节点特征与数字产品建立数据映射的特征序列表示；节点之间的边包括：节点所数据映射的数字产品的产品类型相同；节点所数据映射的数字产品历史N个交易日的成交额的总和低于预设总额；图结构数据剪枝模块，其用于根据投资人的投资偏好对第一图结构数据进行剪枝获得第二图结构数据；第二图结构数据与第一图结构数据的表示相同；第二图结构数据的节点的数量为M；风险评分预测模块，其用于将第二图结构数据输入到风险预测模型，输出的值表示第二图结构数据的每个节点所对应的风险评分；风险评分的取值范围为1到100，风险评分的值越大表示数字产品的投资风险越高；投资推荐列表生成模块，其用于将第二图结构数据的每个节点所对应的风险评分生成投资推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 钛镕智能科技(苏州)有限公司 一种基于大模型的智能风控系统
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