龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本发明的目的在于提供一种基于图神经网络的知识图谱相似性评估方法，对知识图谱中的节点、节点类型以及边类型进行向量特征初始化。针对节点类型，进行节点信息聚集，聚集节点来自邻居节点的信息，得到邻居节点信息向量。针对图结构间的节点信息，进行交叉节点信息聚集，交换图对间相关节点的信息，得到交叉图信息向量。基于节点的邻居信息以及交叉节点信息，采用图循环神经网络对节点信息进行更新。基于节点类型，进行图信息聚合，聚合图中所有节点的信息，得到图特征向量；利用图特征向量对知识图谱进行相似性评估。本发明能够快速地对知识图谱的相似性进行评估，提高知识图谱相似性搜索的效率和能力。
主权项：1.一种基于图神经网络的知识图谱相似性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10，对知识图谱中的节点、节点类型以及边类型进行向量特征初始化；步骤S20，针对节点类型，进行节点信息聚集，聚集节点来自邻居节点的信息，得到邻居节点信息向量；步骤S30，针对图结构间的节点信息，进行交叉节点信息聚集，交换图对间相关节点的信息，得到交叉图信息向量；步骤S40，基于步骤S200中节点的邻居信息和步骤S300中的交叉节点信息，采用图循环神经网络对节点信息进行更新；步骤S50，基于节点类型，进行图信息聚合，聚合图中所有节点的信息，得到图特征向量；步骤S60，利用图特征向量对知识图谱进行相似性评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于图神经网络的知识图谱相似性评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号