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基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:国网电力科学研究院有限公司;国网甘肃省电力公司;国电南瑞科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于GSA‑GWO算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质。利用基于GSA‑GWO算法的新能源场站控制系统执行新能源场站控制方法包括:分析故障场景下的新能源场站电压支撑原理;综合考虑电网电压稳定性和逆变器运行成本,以新能源场站为约束,构建新能源多场站功率优化模型;引入GSA‑GWO算法求解新能源多场站功率优化模型,获取最优新能源场站功率配置结果,最后,基于配置结果针对不同电压跌落场景计算参考电流,实现并网点电压支撑和电流限幅的控制目标。本发明有效提升新能源场站的电压支撑能力,对于保证电力系统的安全稳定运行发挥了至关重要的作用。

主权项:1.一种基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法,其特征在于,基于逆变型新能源场站系统控制原理,分析故障场景下的新能源场站的参考电压;以新能源场站为约束,构建新能源多场站功率优化模型;引入灰狼优化算法求解新能源多场站功率优化模型,采用遗传退火算法对灰狼优化算法进行改进,获取最优新能源场站功率配置结果;对不同电压跌落场景计算参考电流,实现并网点电压支撑和电流限幅控制目标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网电力科学研究院有限公司 国网甘肃省电力公司 国电南瑞科技股份有限公司 基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质

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