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申请/专利权人：北京服装学院
摘要：本申请公开了一种人体数据视觉测量方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：利用边界识别算法，确定实测人体图像中的受测者人体轮廓；利用关键点检测算法，确定实测人体图像中的多个关键点；基于所述受测者人体轮廓和所述实测人体图像中的所有关键点，确定受测者的体型波形数据；根据所述基本信息和所述体型波形数据，构建实时输入向量；将所述实时输入向量输入到人体数据视觉测量模型中，得到受测者的人体数据。本申请可应用于服装数字化定制、健身运动等应用场景，通过分区获取受测者的体型波形数据，能够提高人体数据视觉测量的精度。
主权项：1.一种人体数据视觉测量方法，其特征在于，所述人体数据视觉测量方法包括：获取受测者的基本信息和实测人体图像；所述基本信息包括性别、身高、体重和年龄；利用边界识别算法，确定实测人体图像中的受测者人体轮廓；利用关键点检测算法，确定实测人体图像中的多个关键点；所述关键点包括颈点、左肩点、左肘点、左腕点、左臀点、左踝点、右肩点、右肘点、右腕点、右臀点和右踝点；基于所述受测者人体轮廓和所述实测人体图像中的所有关键点，确定受测者的体型波形数据；根据所述基本信息和所述体型波形数据，构建实时输入向量；将所述实时输入向量输入到人体数据视觉测量模型中，得到受测者的人体数据；所述人体数据视觉测量模型是利用多个测试者的基本信息、人体数据和实测人体图像，对神经网络模型进行训练后得到的；所述人体数据包括臂长、腿长、颈围、胸围、腰围、臀围、臂根围和大腿围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京服装学院 一种人体数据视觉测量方法
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