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申请/专利权人：北京医心医路科技有限公司
摘要：本发明提供结构性心脏病监控预警方法、预警平台、设备及存储介质，涉及心脏病监控预警技术领域，方法包括：构建结构性心脏病状态数据集，并对结构性心脏病状态数据集进行划分；利用CNN编码器对结构性心脏病状态数据集进行特征提取，得到复合特征信息的时间序列；对复合特征序列进行滑动窗口分割后，利用LSTM进行进一步的特征提取；将LSTM特征提取后的参数经过多层感知器及Softmax层，最终得到个人状态的预测结果；根据个人状态的预测结果对用户发出状态预警；本发明以解决现有技术中没有对用户的连续生理信息进行监控，可能会出现实时监控数据不足导致的结果准确性不高的问题。
主权项：1.结构性心脏病监控预警方法，其特征在于，包括：步骤S1：构建结构性心脏病状态数据集，并对结构性心脏病状态数据集进行划分；步骤S2：利用CNN编码器对结构性心脏病状态数据集进行特征提取，得到复合特征信息的时间序列；步骤S3：对复合特征序列进行滑动窗口分割后，利用LSTM进行进一步的特征提取；步骤S4：将LSTM特征提取后的参数经过多层感知器及Softmax层，最终得到个人状态的预测结果；步骤S5：根据个人状态的预测结果对用户发出状态预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京医心医路科技有限公司 结构性心脏病监控预警方法、预警平台、设备及存储介质
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