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申请/专利权人：北京市科学技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于ACGAN的RSVP脑电数据增强分类方法及系统，对原始数据进行处理生成训练所用的数据集，基于ACGAN网络构建生成器和判别器的模型结构，并分别训练生成器和判别器，使得生成器与判别器相互博弈提升，在训练时，分别计算生成器和判别器的损失，针对损失进行梯度下降，提高后期模型的分类效果，在两个模型训练完毕后，基于更新后的生成器和判别器的模型参数构建分类模型，基于数据集对分类模型进行训练，更新后的模型参数可以更利于分类模型的训练，通过规律性储存模型的方法，并分别使用每个模型进行数据增强，提高了模型训练的稳定性，避免模型崩溃，保证能获取更优的分类模型，提高后续模型分类的准确性。
主权项：1.一种基于ACGAN的RSVP脑电数据增强分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始数据，对原始数据进行处理生成训练用的数据集；基于ACGAN网络构建生成器和判别器，基于数据集分别对生成器和判别器进行训练，分别计算生成器和判别器的损失，针对损失进行梯度下降，根据计算结果更新生成器和判别器的模型参数；基于更新后的生成器和判别器的模型参数构建分类模型，基于数据集对分类模型进行训练，根据训练结果选取最终的分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市科学技术研究院 一种基于ACGAN的RSVP脑电数据分类方法及系统
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