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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明涉及一种用于代码评审过程中的评审意见有效性判断方法，该方法包括以下几个关键步骤：系统采集用于评审意见质量分析的相关数据；系统对评审意见的有效性进行深入分析；基于所得分析结果构建一个评审意见有效性预测模型；利用该预测模型对评审意见的有效性进行预测。通过本发明实例提出的技术方案，能够对特定评审意见对未来代码修改的潜在有效性进行量化分析，进而评估该评审意见的实际价值。此外，本发明实例通过对评审意见有效性分析的建模，能够在具体的应用场景中，根据提供的代码片段或代码差异diff预测特定评审意见对未来代码修改的有效性，为代码评审过程中的人工评审或人工智能自动评审提供科学依据和参考。
主权项：1.一种代码评审意见的有效性的自动化判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤101：收集用于评审意见质量分析的相关数据，步骤102：系统对评审意见有效性进行分析，步骤103：基于分析结果构建评审意见有效性预测模型，步骤104：利用评审意见有效性预测模型进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种代码评审意见的有效性的自动化判断方法、装置、设备及介质
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