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基于区域分割的脑龄预测方法及设备 

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申请/专利权人:首都医科大学附属北京友谊医院;北京邮电大学

摘要:本发明公开了基于区域分割的脑龄预测方法及设备,获取目标测量者对应的待处理弥散张量图像,确定待处理弥散张量图像中各个体素对应的多个弥散指标数据,并根据多个弥散指标数据,生成多个弥散指标图像;根据大脑纤维束模版,对多个弥散指标图像进行处理,以获得各个脑区对应的第一特征向量,特征向量用于描述各个脑区对应的图像特征;利用预先训练好的大脑年龄预测模型,对各个脑区对应的第一特征向量进行处理,以获得目标测量者对应的脑龄预测结果。通过大脑年龄预测模型并融合多个弥散指标图像中各个脑区的图像特征信息,以准确地获得各个脑区的脑白质信息,并根据各个脑区的脑白质信息精准地预测大脑年龄,提高了大脑年龄预测结果的准确性。

主权项:1.一种基于区域分割的脑龄预测方法,其特征在于,包括:获取目标测量者对应的待处理弥散张量图像;确定所述待处理弥散张量图像中各个体素对应的多个弥散指标数据,并根据所述多个弥散指标数据,生成多个弥散指标图像;根据大脑纤维束模版,对所述多个弥散指标图像进行处理,以获得各个脑区对应的第一特征向量,所述特征向量用于描述各个脑区对应的图像特征;利用预先训练好的大脑年龄预测模型,对所述各个脑区对应的第一特征向量进行处理,以获得所述目标测量者对应的脑龄预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 首都医科大学附属北京友谊医院 北京邮电大学 基于区域分割的脑龄预测方法及设备

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