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申请/专利权人：上海能誉科技股份有限公司

摘要：本申请涉及制冷系统智能控制技术领域，设计一种制冷站房智能设施控制方法及系统，方法包括获取对制冷站房的制冷需求量和制冷需求时间，并计算所述制冷站房内当前制冷设施在所述制冷需求时间的预估制冷量；判断所述预估制冷量是否大于等于制冷需求量；若判断为否，则根据所述预估制冷量和所述制冷需求量生成制冷需求差额，并获取超负荷制冷总量；将所述超负荷制冷总量与所述制冷需求差额对比，若所述超负荷制冷总量与所述制冷需求差额相等，则根据所述超负荷制冷总量和预估制冷量生成第一制冷指令，并根据所述第一制冷指令控制当前制冷设施制冷。本发明实现达成制冷需求的同时又不会对设施有损坏，降低设备损坏率及维修成本。

主权项：1.一种制冷站房智能设施控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取对制冷站房的制冷需求量和制冷需求时间，并计算所述制冷站房内当前制冷设施在所述制冷需求时间的预估制冷量；判断所述预估制冷量是否大于等于制冷需求量；若判断为否，则根据所述预估制冷量和所述制冷需求量生成制冷需求差额，并获取超负荷制冷总量，其中，所述超负荷制冷总量为所述当前制冷设施在不损坏功能本身时超负荷制冷所制冷的制冷总量；将所述超负荷制冷总量与所述制冷需求差额对比，若所述超负荷制冷总量与所述制冷需求差额相等，则根据所述超负荷制冷总量和预估制冷量生成第一制冷指令，并根据所述第一制冷指令按照所述超负荷制冷总量和预估制冷量控制当前制冷设施制冷；计算所述制冷站房内当前制冷设施在所述制冷需求时间的预估制冷量，包括：获取所述制冷站房内当前制冷设施的历史制冷数据；根据所述历史制冷数据生成制冷折损系数，并根据所述制冷折损系数生成所述当前制冷设施的平均制冷量；按照所述平均制冷量计算所述当前制冷设施在制冷需求时间的预估制冷量；根据所述历史制冷数据生成制冷折损系数，并根据所述制冷折损系数生成所述当前制冷设施的平均制冷量；包括：根据所述历史制冷数据获取所述当前制冷设施的当前使用年限和实际维修次数；根据预存的前期时间段从所述历史制冷数据中提取前期制冷数据，并根据预存的后期时间段从所述历史制冷数据中提取后期制冷数据，其中，所述前期制冷数据中包含前期维修次数和每次维修对应的前期维修记录，所述后期制冷数据中包含后期维修次数和每次维修对应的后期维修记录，所述前期维修次数和所述后期维修次数的总和为所述实际维修次数；从所述前期维修记录中提取前期维修前能耗比和前期维修后能耗比，从所述后期维修记录中提取后期维修前能耗比和后期维修后能耗比；根据当前使用年限、实际维修次数、常规检修次数、前期维修前能耗比、前期维修后能耗比、后期维修前能耗比和后期维修后能耗比生成制冷折损系数；将预存的单位额定制冷量与所述制冷折损系数相乘，生成所述当前制冷设施的平均制冷量；基于以下公式生成制冷折损系数： 其中，Tcu为当前使用年限，Tst为当前制冷设施的理论使用年限，为前期折损比例，COPbi为第i个前期维修记录中的前期维修前能耗比，COPai为第i个前期维修记录中的前期维修后能耗比，m为前期维修次数，为后期折损比例，COPbk为第k个后期维修记录中的后期维修前能耗比，COPak为第k个后期维修记录中的后期维修后能耗比，n为后期维修次数。

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