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申请/专利权人：聊城大学
摘要：本发明涉及城市供暖系统优化控制技术领域，特别是属于一种基于改进型Jaya算法的供暖系统平衡阀优化方法。包括步骤1，初始化算法参数；步骤2，初始化种群；步骤3，利用自适应搜索平衡策略，动态选择执行趋利避害策略和Q‑learning指导的局部搜索两种方式更新解；步骤4，更新当前种群中的最优解，判断是否到达算法终止条件，若满足，算法进化结束，输出找到的全局最优解及其对应的供热能耗，否则执行步骤3。本发明解决了二次管网供暖系统平衡阀开度优化问题，具有降低能耗，减少运营成本，提高能源使用效率的积极效果。
主权项：1.一种基于改进型Jaya算法的供暖系统平衡阀优化方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，初始化算法参数，设置种群大小PS，算法进化过程中的最大迭代次数以及种群中每个个体允许未进化次数的阈值，其中，种群中包含解的数量，对应二次管网供暖系统中平衡阀配置的解决方案数量；阈值表示迭代过程中平衡阀配置解决方案未使供热能耗减少次数的上限；步骤2，初始化种群，通过使用基于平衡阀开度序列的表示方法进行编码，混合使用随机策略和线性间隔策略生成种群的第1个解，采用置乱规则生成种群剩余的PS-1个解，种群中总共PS个解；步骤3，利用自适应搜索平衡策略，动态选择执行趋利避害策略、Q-learning指导的局部搜索两种方式更新解；步骤4，更新当前种群中的最优解，判断是否到达最大迭代次数，若满足则进化结束，输出最优解及最优解对应的最小供热能耗，反之执行步骤3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 聊城大学 基于改进型Jaya算法的供暖系统平衡阀优化方法
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