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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明提出了一种基于三维多方向对极平面图像的稠密光场重建方法，所述方法对稀疏四维光场进行切片得到低分辨的对极平面图，利用其对极特征，构建多参考视角聚焦栈图像；以多参考视角聚焦栈图像为输入构建三维U型神经网络生成三维多方向对极平面图像，最终合成高分辨率对极平面图，从而实现稠密光场重建。本发明的方法能同时实现光场内部和外边视点重建，且在低信噪比、鲁棒性高、在遮挡复杂的场景下，均能取得较好的重建结果。
主权项：1.基于三维多方向对极平面图像的稠密光场重建方法，其特征在于，包括如下步骤：提取数据集中低角度分辨率光场的二维对极平面图并构建多参考视角聚焦栈图像；构建三维U型神经网络；将多参考视角聚焦栈图像输入三维U型神经网络生成三维多方向对极平面图像；从三维多方向对极平面图像中合成高分辨率对极平面图；将合成的高分辨率对极平面图与真值之间的误差和梯度作为损失函数，优化三维U型神经网络；待网络收敛后，将优化后生成的高分辨率对极平面图重建为稠密光场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于三维多方向对极平面图像的稠密光场重建方法
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