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申请/专利权人：四川启鸣达人科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于学情模型的最优学习路径生成方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户的学情信息以及现有学习列表；S2、构建学情分析模型，将用户的学情信息输入至学情分析模型，生成初始学情分布值，并通过初始学情分布值得到综合学情分布；S3、将综合学情分布与现有学习列表进行匹配，得到最优学习路径。本发明利用综合学情分布和现有学习列表的匹配结果，生成最优学习路径，使用户实现真正意义上的个性化学习，满足不同用户的差异化需求，可以提高学习效率，减少无效学习时间。
主权项：1.一种基于学情模型的最优学习路径生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户的学情信息以及现有学习列表；S2、构建学情分析模型，将用户的学情信息输入至学情分析模型，生成初始学情分布值，并通过初始学情分布值得到综合学情分布；S3、将综合学情分布与现有学习列表进行匹配，得到最优学习路径。
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权利要求：
百度查询： 四川启鸣达人科技有限公司 一种基于学情模型的最优学习路径生成方法
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