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申请/专利权人：大连禾圣科技有限公司

摘要：本发明涉及图像增强领域，具体涉及一种地质测绘遥感影像增强方法。该方法首先获取待测地质测绘区域的多光谱图像，对多光谱图像进行颜色空间转换，获得多光谱图像中每个像素点的色相通道值和亮度通道值；对多光谱图像进行分割，获得多光谱图像中不同的地质区域以及每个地质区域的类别，对地质区域进行超像素分割，并对超像素块的边缘形状特征，以及其内部的色相通道值的分布和亮度通道值的变化，获得超像素块的非自然特征系数，进而通过获得每个地质区域的地物分类干扰指数，对多光谱图像进行去噪，获得增强图像。本发明能够实现对遥感影像的有效去噪，提高对遥感影像的增强效果。

主权项：1.一种地质测绘遥感影像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测地质测绘区域的多光谱图像，对多光谱图像进行颜色空间转换，获得多光谱图像中每个像素点的色相通道值和亮度通道值；对多光谱图像进行分割，获得多光谱图像中不同的地质区域以及每个地质区域的类别，所述类别包括自然类别和非自然类别；将任意一个地质区域作为目标地质区域，对目标地质区域进行超像素分割，获得目标地质区域的多个超像素块，将目标地质区域中的任意一个超像素块作为目标超像素块，根据目标超像素块边缘上的像素点的走向，获得目标超像素块的形状规整性；根据目标超像素块中像素点的所述色相通道值的分布以及像素点的所述亮度通道值的变化，获得目标超像素块的色彩特征值；基于所述形状规整性和所述色彩特征值，获得目标超像素块的非自然特征系数；将与目标地质区域相邻的任意一个地质区域作为参考地质区域，根据目标地质区域和参考地质区域之间质心的位置分布、目标地质区域中的超像素块的所述非自然特征系数、超像素块与参考地质区域之间的质心的距离，以及目标地质区域的类别，获得目标地质区域关于参考地质区域的初始干扰指数；根据目标地质区域关于所有相邻的地质区域的所述初始干扰指数，获得目标地质区域的地物分类干扰指数；基于每个地质区域的所述地物分类干扰指数，对多光谱图像进行去噪，获得增强图像；所述获得目标地质区域关于参考地质区域的初始干扰指数包括：将目标地质区域的质心和参考地质区域的质心进行直线连接，获得目标地质区域和参考地质区域之间的质心连线，将过目标地质区域的质心并且与所述质心连线垂直的直线，作为目标地质区域的分割直线，所述分割直线将目标地质区域划分成两个子区域，并将与参考地质区域相邻的子区域作为目标地质区域的目标子区域；将目标子区域中所有超像素块的所述非自然特征系数组成的有序序列，作为参考序列，根据参考序列中相邻的两个所述非自然特征系数的差异，获得目标地质区域的分割阈值；根据目标地质区域中的每个超像素块的所述非自然特征系数、目标地质区域的类别以及所述分割阈值，从目标地质区域中的所有超像素块中选取出目标地质区域的非同类别超像素块；将每个非同类别超像素块的所述非自然特征系数与目标地质区域的所述分割阈值的差值的绝对值，作为每个非同类别超像素块的第一异常系数；对每个非同类别超像素块的质心与参考地质区域的质心之间的欧式距离进行负相关映射，获得每个非同类别超像素块的第二异常系数；对所述第一异常系数和所述第二异常系数进行综合，获得每个非同类别超像素块的综合异常系数；将目标地质区域中的所有非同类别超像素块的所述综合异常系数的累加值，作为目标地质区域关于参考地质区域的初始干扰指数；所述根据参考序列中相邻的两个所述非自然特征系数的差异，获得目标地质区域的分割阈值包括：将参考序列中任意相邻的两个非自然特征系数作为一个元素组，将每个元素组中的两个非自然特征系数的差值的绝对值，作为每个元素组的元素变化量；将元素变化量的最大值对应的元素组中的两个非自然特征系数的平均值，作为目标地质区域的分割阈值；所述从目标地质区域中的所有超像素块中选取出目标地质区域的非同类别超像素块包括：若目标地质区域的类别为自然类别，则在目标地质区域中，选取大于分割阈值的非自然特征系数对应的超像素块，作为目标地质区域的非同类别超像素块；若目标地质区域的类别为非自然类别，则在目标地质区域中，选取小于分割阈值的非自然特征系数对应的超像素块，作为目标地质区域的非同类别超像素块。

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