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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
摘要：本发明提供了一种湖相泥页岩化学相划分方法、系统、设备和存储介质，属于石油勘探和开发地质领域。通过采集湖相泥页岩样品获取元素数据，并对元素数据进行处理，剔除受陆源碎屑影响较大的微量元素。采用主成分分析（PCA）方法筛选对化学相划分影响较大的特征构建特征向量，利用聚类算法对特征向量进行聚类分析得到化学相类型。利用随机森林算法训练得到化学相预测模型，自动高效地进行湖相泥页岩的化学相划分，最终将化学相划分结果应用于页岩油气的勘探和开发中，识别和评估湖相泥页岩中的油气资源潜力。
主权项：1.一种湖相泥页岩化学相划分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取岩芯样品的元素数据，所述元素数据包括岩心样品中各元素的浓度值；通过分析计算得到所述元素数据的方法检测限浓度值，向浓度值低于所述方法检测限浓度值的元素赋值所述方法检测限浓度值，排除浓度值缺失的元素；绘制其余各个元素之间散点图，根据散点图计算各元素之间相关系数，根据所述相关系数剔除受碎屑通量影响的元素，得到元素数据样本；对所述元素数据样本进行主成分分析，筛选影响化学相划分的特征构建特征向量，对特征向量进行聚类分析，根据聚类分析结果得到化学相类型；将所述元素数据样本作为输入，所述化学相类型作为标签，对随机森林算法训练，得到化学相预测模型；将待检测的湖相泥页岩样品数据输入到所述化学相预测模型中进行化学相划分，得到化学相类型划分结果。
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百度查询： 东北石油大学三亚海洋油气研究院 一种湖相泥页岩化学相划分方法、系统、设备和存储介质
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