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申请/专利权人：无锡复生智慧医疗科技有限公司

摘要：本发明公开了一种双镜头胶囊内窥镜智能阅片系统及阅片方法，阅片系统包括双镜头胶囊内窥镜主体、接收机模块和智能阅片模块；智能阅片模块包括：权限管理模块、案例管理模块、快速阅片模块和报告编辑与输出模块，快速阅片模块：用于对接收机模块中存储的图像数据，进行去重、病灶异常检测和息肉检测与定量分析，并通过不同帧率阅片、缩略图快速预览、缩略图定位、前进后退阅片、逐帧前进后退阅片和或镜头模式切换的方式进行双镜头阅片。本发明将双镜头设计与智能阅片算法相结合，实现了对体内前后两个方向的全面监测和智能分析；引入去重算法、病灶异常检测算法和息肉检测与定量分析算法，显著提高了诊断的效率和准确性。

主权项：1.一种双镜头胶囊内窥镜智能阅片系统，包括：双镜头胶囊内窥镜主体、接收机模块和智能阅片模块；双镜头胶囊内窥镜主体包括图像采集与处理模块和无线传输模块，图像采集与处理模块用于采集和处理图像，无线传输模块用于将图像采集与处理模块处理后的图像传输至接收机模块；接收机模块用于图像的接收、处理、存储和显示；智能阅片模块用于对接收机模块存储的图像数据进行快速阅片、分析和生成报告；其特征在于：智能阅片模块包括：权限管理模块：用于权限控制，只有经过授权的医生才能访问和操作系统；案例管理模块：用于案例信息的增加、删除、修改和查询，方便医生快速获取和维护案例数据；快速阅片模块：用于对接收机模块中存储的图像数据，进行去重、病灶异常检测和息肉检测与定量分析，并通过不同帧率阅片、缩略图快速预览、缩略图定位、前进后退阅片、逐帧前进后退阅片和或镜头模式切换的方式进行双镜头阅片；其中，去重为识别并去除连续帧中相似度大于98％的图像帧，减少医生阅片的负担和时间；病灶异常检测为利用深度学习方法训练得到病灶异常检测模型，利用得到的病灶异常检测模型分析图像中的纹理、颜色和形状，识别出可能的病灶区域，并以高亮或画框的形式进行标记；息肉检测与定量分析为识别息肉区域并画出精确的边界框，同时利用图像处理方法测量息肉的大小和形状，并根据预设的评估标准对息肉进行分级和风险评估；报告编辑与输出模块：用于在阅片完成后，自动抓取病灶图像，并允许医生添加说明性文字，生成包含患者信息、图像数据、诊断结果及建议的PDF版详细报告。

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