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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明提供了一种基于物体为中心扩散模型的组成式场景建模方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，获取原始噪声；步骤S2，将场景图像和原始噪声一同输入图像分割模型，得到初步物体分割结果和背景分割结果；步骤S3，对初步物体分割结果和初步背景分割结果分别进行上采样，得到分割结果，其中，图像分割模型包括：图像编码‑加噪模块，用于对场景图像依次进行编码和噪声添加，得到加噪图像潜在表示；物体表示编码器模块，用于根据场景图像，得到物体表示；混合扩散图像解码器模块，用于根据物体表示和加噪图像潜在表示，得到初步物体分割结果和初步背景分割结果。总之，本方法能够更准确地对场景图像进行图像分割。
主权项：1.一种基于物体为中心扩散模型的组成式场景建模方法，用于得到场景图像的分割结果，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过随机采样获取原始噪声；步骤S2，将所述场景图像和所述原始噪声一同输入训练好的图像分割模型，得到初步物体分割结果和背景分割结果；步骤S3，对所述初步物体分割结果和所述初步背景分割结果分别进行上采样，分别得到对应的最终物体分割结果和最终背景分割结果作为所述分割结果，其中，所述图像分割模型包括：图像编码-加噪模块，用于对所述场景图像依次进行编码和噪声添加，得到加噪图像潜在表示；物体表示编码器模块，用于根据所述场景图像，得到物体表示；混合扩散图像解码器模块，用于根据所述物体表示和所述加噪图像潜在表示，得到所述初步物体分割结果和所述初步背景分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 基于物体为中心扩散模型的组成式场景建模方法及装置
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