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基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法 

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申请/专利权人:哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

摘要:基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法,解决了如何提高车底轴定位效率的问题,属于动车车底检测技术领域。本发明包括:获取车底检测机器人扫描动车车底得到的每个位置的高度数据:将每个位置的高度数据绘制在二维直角坐标系中,得到的绘制曲线作为动车车底的横截面轮廓图;对动车车底的横截面轮廓图进行边缘检测,得到二值化的图像I;使用梯度法来寻二值化的图像I中的圆,得到候选圆心;对得到的所有候选圆心进行筛选,根据筛选后剩下的圆心,得到动车车底的轴体中心位置坐标。本发明使用基于图像梯度计算的方法进行目标查找,相较传统的数值拟合方法用时更短,效率更高,本发明无需人为干预,减少人工的工作量。

主权项:1.基于图像梯度检测的动车车底轴定位方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取车底检测机器人扫描动车车底得到的每个位置的高度数据:S2、将每个位置的高度数据绘制在二维直角坐标系中,得到的绘制曲线作为动车车底的横截面轮廓图;S3、对动车车底的横截面轮廓图进行边缘检测,得到二值化的图像I;S4、使用梯度法来寻二值化的图像I中的圆,得到候选圆心;S5、对得到的所有候选圆心进行筛选,根据筛选后剩下的圆心,得到动车车底的轴体中心位置坐标。

全文数据:

权利要求:

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