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申请/专利权人：杭州领图信息科技有限公司

摘要：本发明涉及供水管网技术领域，公开了一种智慧水务物联网分区计量预警系统及方法，其方法包括以下步骤：基于智慧水务物联网采集计量数据，计量数据包括管网的拓扑结构、用水端的基本信息和用水端的用水数据，用水端的基本信息包括用户类型和地理位置；构建图结构数据，图结构数据包括节点和连接节点的边，一个节点表示一个管网的拓扑节点、大口径流量计和用水端的地理位置。本发明通过采集和分析各用水端的高频用水数据，可以构建出每个用水端的用水特征模型，并利用上述模型，结合管网拓扑和仿真计算，优化确定在整个供水管网中布置小口径流量计的位置和数量，实现对管网的合理布置，布置方案能最大化捕捉各类异常用水行为的能力。

主权项：1.一种智慧水务物联网分区计量预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：基于智慧水务物联网采集计量数据，计量数据包括管网的拓扑结构、用水端的基本信息和用水端的用水数据，用水端的基本信息包括用户类型和地理位置；S200：构建图结构数据，图结构数据包括节点和连接节点的边，一个节点表示一个管网的拓扑节点、大口径流量计和用水端的地理位置；表示连接同一个管网的拓扑节点的大口径流量计对应的节点之间存在边，用水端的地理位置的节点和大口径流量计对应的节点之间存在边，表示连接同一个管网的拓扑节点的用水端的地理位置对应的节点之间存在边，表示管网的拓扑节点与相邻的管网拓扑节点对应的节点之间存在边，表示大口径流量计与相邻大口径流量计对应的节点之间存在边；每个用水端用户上均布置有序列到序列模型，序列到序列模型捕捉长期和短期的用水规律，输出用水端用户在时间t的预测用水量；S300：将用水端用户的基本信息中用户类型和用水端的用水数据、预测用水量编码为序列数据，序列数据包括n个序列单元，第t个序列单元表示第S个时刻的所有用水端用户的基本信息中用户类型和用水端的用水数据、预测用水量；S400：将图结构数据和序列单元输入分布式模型的第一隐藏层，每次输入图结构数据和一个序列单元，对应地输出每个序列单元的第一隐藏状态；将序列单元的第一隐藏状态输入分布式模型的第二隐藏层，输出第二隐藏状态；S500：分布式模型的输出层输入第二隐藏状态，输出层输出的是最优的小口径流量计布置方案，以及动态的用水模型和异常判据阈值，用于识别和预警异常用水行为。

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