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申请/专利权人：大连玖柒医疗科技有限公司

摘要：本发明涉及风险预测技术领域，具体为痔瘘风险预测及预防系统，痔瘘风险预测及预防系统包括环境因素监测模块、声波采集分析模块、肛门压力监测模块、信号特征解析模块、风险评级算法模块、病变预测模块、干预措施推荐模块。本发明中，集成环境监测、声波与压力数据分析、信号特征解析等模块，为痔瘘风险评估与预防提供了一种全面的解决策略，引入信号特征解析模块，通过频谱分析深入挖掘压力波动数据中的细微变化，辅以线性判别分析精确划分风险等级，不仅提高了风险评估的准确性，还能基于具体风险等级定制预防措施，实现疾病管理的精细化和个性化，同时通过时间序列分析预测病变趋势，提前揭示潜在健康威胁，提升预防措施的时效性和有效性。

主权项：1.痔瘘风险预测及预防系统，其特征在于：所述痔瘘风险预测及预防系统包括环境因素监测模块、声波采集分析模块、肛门压力监测模块、信号特征解析模块、风险评级算法模块、病变预测模块、干预措施推荐模块；所述环境因素监测模块基于环境传感器和个体，收集外部温度、湿度和个体活动量数据，获取环境活动数据集；所述声波采集分析模块结合环境活动数据集，捕捉肠道活动产生的声波，分析两者之间的关联，获取声波活动特征集；所述肛门压力监测模块结合声波活动特征集，记录肛门区域的压力波动，与声波活动特征集中的特征进行关联，获取压力波动数据；所述信号特征解析模块根据压力波动数据，运用频谱分析方法提取振动频率分量和能量分布，构建特征参数矩阵；所述信号特征解析模块包括频率分析子模块、能量分布分析子模块、特征参数构建子模块；所述频率分析子模块基于压力波动数据，进行频率域转换，识别并记录频率分量的出现频率和强度，提取信号的关键频率成分，生成频率特征数据；所述能量分布分析子模块对频率特征数据进行能量谱分析，运用频谱分析方法，计算每个频率成分的能量值，分析整个频谱的能量分布情况，得到能量分布数据；所述频谱分析方法，按照公式： ； ；计算每个频率成分的能量值，得到能量分布数据，其中，为频域内的信号，为窗函数调整系数，为时间域内的信号，为窗函数，为采样率调节因子，为频率处的能量谱密度，为频率校正偏移值，为信号增强因子；所述特征参数构建子模块将能量分布数据与已识别的频率特征综合分析，根据特定规则组合数据点，构建全面描述信号特性的矩阵，获取特征参数矩阵；所述风险评级算法模块分析特征参数矩阵中的数据，执行线性判别分析，获取风险等级指标；所述病变预测模块利用风险等级指标，采用自回归移动平均方法预测病变发展趋势，生成病变发展预测记录；所述干预措施推荐模块根据病变发展预测记录，提出饮食调整、生活习惯的改善措施，获取干预措施列表。

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