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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于局部最大灰度差卷积层的红外小目标检测方法，将专家先验转化为可解释的卷积层，根据红外小目标局部显著性的特点，设计了局部最大灰度差卷积层，该卷积层可以替换任意红外小目标检测网络中的卷积层，实现网络在弱监督学习下的鲁棒性检测。同时，基于局部最大灰度差卷积层，构建了局部最大灰度差残差卷积块，可以替换任意红外小目标检测网络中的残差卷积块，实现具有鲁棒性的基于点监督的弱小目标检测。
主权项：1.一种基于局部最大灰度差卷积层的红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多张包含小目标的红外训练图像；S2、将所述红外训练图像作为红外小目标检测网络的输入，训练所述红外小目标检测网络，得到训练好的红外小目标检测网络；所述红外小目标检测网络包括多个级联的残差卷积块，其中，至少一个用于特征提取的所述残差卷积块为局部最大灰度差残差卷积块；或者，至少一个用于特征提取的残差卷积块中的至少一个卷积层为局部最大灰度差卷积层；所述局部最大灰度差残差卷积块包括级联的局部最大灰度差卷积层和通用卷积层，所述局部最大灰度差卷积层包括依次连接的最大池化层、第一批归一化层、第一激活函数和第一卷积层；所述通用卷积层包括依次连接的第二卷积层、第二批归一化层和第二激活函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于局部最大灰度差卷积层的红外小目标检测方法
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