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申请/专利权人:河北科技大学
摘要:本发明提供一种电路故障诊断方法及电子设备。该方法包括:获取待测电路的故障信号,并从不同维度对故障信号进行特征提取,对应得到不同维度下的故障特征;对不同维度下的故障特征进行拼接,得到融合特征,并将融合特征输入至预先训练好的故障诊断模型中,得到故障诊断模型输出的待测电路的故障类型;其中,故障诊断模型用于根据电路的故障特征,确定电路的故障类型;故障诊断模型中的模型参数由改进的粒子群优化算法确定,改进的粒子群优化算法中的惯性权重因子根据粒子群的适应度值以及双曲正切激活函数确定。本发明能够实现较高的故障诊断精度。
主权项:1.一种电路故障诊断方法,其特征在于,包括:获取待测电路的故障信号,并从不同维度对所述故障信号进行特征提取,对应得到不同维度下的故障特征;对不同维度下的故障特征进行拼接,得到融合特征,并将所述融合特征输入至预先训练好的故障诊断模型中,得到所述故障诊断模型输出的待测电路的故障类型;其中,所述故障诊断模型用于根据输入的故障特征,对应输出故障类型;所述故障诊断模型中的模型参数由改进的粒子群优化算法确定,所述改进的粒子群优化算法中的惯性权重因子根据粒子群的适应度值以及双曲正切激活函数确定。
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百度查询: 河北科技大学 电路故障诊断方法及电子设备
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