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申请/专利权人：中山大学附属第七医院(深圳)
摘要：本发明公开了基于注意力模型的胃癌淋巴结转移的图像识别方法及系统，属于智慧医疗技术领域，包括：基于胃癌淋巴病理玻片，获取第一全切片病理图像，并进行不重叠采样，生成若干小图Patch，并对每个Patch进行筛选，生成数据集；基于ViT‑B16模型，通过替换ViT的分类头部以适应二分类任务，构建初始图像识别模型，并利用数据集进行训练，生成用于识别胃癌淋巴结转移的图像识别模型，用于通过获取待识别的胃癌淋巴病理玻片生成的第二全切片病理图像，对第二全切片病理图像中是否存在胃癌淋巴结转移现象进行识别。本发明显著提升了医疗图像识别的质量和效率。
主权项：1.基于注意力模型的胃癌淋巴结转移的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于胃癌淋巴病理玻片，获取第一全切片病理图像，并进行不重叠采样，生成若干小图Patch，并对每个Patch进行筛选，生成数据集；基于ViT-B16模型，通过替换ViT的分类头部以适应二分类任务，构建初始图像识别模型，并利用所述数据集进行训练，生成用于识别胃癌淋巴结转移的图像识别模型；基于所述图像识别模型，通过获取待识别的胃癌淋巴病理玻片生成的第二全切片病理图像，对所述第二全切片病理图像中是否存在胃癌淋巴结转移现象进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第七医院(深圳) 基于注意力模型的胃癌淋巴结转移的图像识别方法及系统
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