龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军61540部队
摘要：本发明提供一种多源异质特征对比学习模型的构建方法及装置，该方法包括：采集对应同一目标对象的高光谱影像、多光谱影像、以及全色影像；基于高光谱影像提取目标像素的光谱曲线；根据高光谱影像、多光谱影像、以及全色影像分别获取目标像素的高光谱邻域影像、多光谱邻域影像、以及全色邻域影像；将光谱曲线及三种邻域影像作为输入信息进行特征提取，得到多源异质特征；将多源异质特征映射到统一的特征空间中，得到对应的编码信息；对编码信息进行对比学习，以实现多源异质特征对齐，得到多源异质特征对比学习模型。利用本发明方案，可以获得更丰富、更具判别性的地物特征表示。
主权项：1.一种多源异质特征对比学习模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：采集对应同一目标对象的高光谱影像、多光谱影像、以及全色影像；基于所述高光谱影像提取目标像素的光谱曲线，所述目标像素为所述高光谱影像中的任一像素；根据所述高光谱影像、多光谱影像、以及全色影像分别获取所述目标像素的高光谱邻域影像、多光谱邻域影像、以及全色邻域影像；将所述光谱曲线、高光谱邻域影像、多光谱邻域影像、以及全色邻域影像作为输入信息，对各输入信息进行特征提取，得到多源异质特征；将所述多源异质特征映射到统一的特征空间中，得到对应的编码信息；对所述编码信息进行对比学习，以实现多源异质特征对齐，得到多源异质特征对比学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军61540部队 多源异质特征对比学习模型的构建方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号