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申请/专利权人：北京清程极智科技有限公司
摘要：本申请涉及一种模型编译辅助方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域。本申请能够提高模型的编译效率和资源利用率。该方法包括：根据待执行的模型编译任务的任务类型，得到需要使用GPU资源的目标模型编译任务，并将目标模型编译任务挂载到任务容器中；利用在容器编排平台中新增的编译控制器，在各类型的GPU设备上预先运行任务容器中的目标模型编译任务，得到各类型的GPU设备输出的编译结果和模型权重；将编译结果和模型权重保存到云存储中，形成对应的模型镜像；响应于任务预执行指令，从云存储中获取模型镜像，根据模型镜像预执行目标模型编译任务，得到预编译后的模型；将预编译后的模型发送至客户端。
主权项：1.一种模型编译辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取待执行的模型编译任务，根据所述模型编译任务的任务类型，得到需要使用GPU资源的目标模型编译任务，并将所述目标模型编译任务挂载到任务容器中；在容器编排平台中新增编译控制器，利用所述编译控制器，在各类型的GPU设备上预先运行所述任务容器中的所述目标模型编译任务，得到各类型的所述GPU设备输出的编译结果和模型权重；将所述编译结果和所述模型权重保存到云存储中，形成对应的模型镜像；响应于客户端发送的任务预执行指令，从所述云存储中获取所述模型镜像，根据所述模型镜像预执行所述目标模型编译任务，得到预编译后的模型；将所述预编译后的模型发送至所述客户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清程极智科技有限公司 模型编译辅助方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
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