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申请/专利权人：广州市单元信息科技有限公司;广东亿迅科技有限公司
摘要：本发明公开了基于数据趋势分析的网络舆情识别处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从多个网络平台采集数据，获取网络舆情信息库，构建含监测识别和趋势预测分支的舆情分析通道。通过监测分支获得监测结果并识别确定舆情数据类，将其与监测结果同步至预测分支确定趋势。基于趋势追踪监测结果，评估风险生成等级，据此制定策略并执行，对网络舆情数据智能处理。解决了现有技术中网络舆情在处理各个环节相互脱节、不够协同和精准的技术问题，通过实现网络舆情管理的全流程协同与精准化，从而能够高效且有效地引导和控制舆情，达到了降低其负面影响，保障社会稳定和公众的正确认知的技术效果。
主权项：1.基于数据趋势分析的网络舆情识别处理方法，其特征在于，所述方法包括：调取多个网络平台进行数据采集，获得多个网络舆情数据；获得网络舆情信息库，所述网络舆情信息库是通过将所述多个网络舆情数据按照多个信息类别进行关联所获；构建舆情分析通道，所述舆情分析通道包含舆情监测识别分支、舆情趋势预测分支；通过所述舆情监测识别分支对所述多个网络平台进行舆情监测，获得舆情监测结果，基于所述网络舆情信息库分析所述舆情监测结果进行识别，确定多个网络舆情数据类；将所述多个网络舆情数据类结合所述舆情监测结果同步至所述舆情趋势预测分支，确定舆情预测趋势；基于所述舆情预测趋势对所述舆情监测结果进行追踪，根据追踪反馈结果进行风险评估，生成舆情风险等级；根据所述舆情风险等级制定舆情处理策略，执行所述舆情处理策略对所述多个网络舆情数据进行智能处理。
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权利要求：
百度查询： 广州市单元信息科技有限公司 广东亿迅科技有限公司 基于数据趋势分析的网络舆情识别处理方法及装置
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