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申请/专利权人：浙江绿色智行科创有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
摘要：本发明实施例公开了汽车智能座舱数字人形象重建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取数据源图像；选择3DMM模型先验；将数据源图像输入到复合神经网络模型进行3DMM特征系数的预测；其中，复合神经网络模型包括重建系数预测网络、特征提取网络、光照系数预测网络、可微分渲染网络以及图像鉴别器网络；还原出人脸三维网格结构数据；进行骨骼绑定后，适配不同任务。通过实施本发明实施例的方法可实现与汽车各功能设备联动，达到更完善、立体的三维场景体验，降低数据获取成本与难度，且提升算法泛化性和鲁棒性。
主权项：1.汽车智能座舱数字人形象重建方法，其特征在于，包括：获取数据源图像；选择3DMM模型先验；将所述数据源图像输入到复合神经网络模型进行3DMM特征系数的预测，以得到预测结果；其中，所述复合神经网络模型包括用于预测描述人脸的形状和姿势对应系数的重建系数预测网络、用于提取人脸图像的模态特征的特征提取网络、用于生成人脸图像在不同光照条件下的光照系数的光照系数预测网络、用于生成渲染图像的可微分渲染网络以及用于鉴别渲染图像真假性的图像鉴别器网络；利用所述3DMM模型先验与所述预测结果还原出人脸三维网格结构数据；对所述人脸三维网格结构数据进行骨骼绑定后，适配上游骨骼动画或语音驱动任务。
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权利要求：
百度查询： 浙江绿色智行科创有限公司 浙江吉利控股集团有限公司 汽车智能座舱数字人形象重建方法、装置、计算机设备及存储介质
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