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申请/专利权人：江苏丰赛智能科技有限公司
摘要：本申请涉及客户流失预测领域，其具体地公开了一种基于机器学习的客户流失预测系统及方法，其首先获取由数据库采集的企业目标客户的基础数据和由数据库采集的企业目标客户行为数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断目标客户是否存在流失倾向，以提前发现客户流失的迹象，并采取针对性的挽留措施，降低客户流失率。
主权项：1.一种基于机器学习的客户流失预测系统，其特征在于，包括：企业目标客户数据获取模块，用于获取由数据库采集的企业目标客户的基础数据和由数据库采集的企业目标客户行为数据；企业目标客户数据提取模块，用于从所述由数据库采集的企业目标客户的基础数据和所述由数据库采集的企业目标客户行为数据中提取目标客户基础数据文本理解特征向量和企业目标客户行为关联特征向量；目标客户流失倾向判断模块，用于基于所述目标客户基础数据文本理解特征向量和所述企业目标客户行为关联特征向量，判断目标客户是否存在流失倾向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏丰赛智能科技有限公司 基于机器学习的客户流失预测系统及方法
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