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申请/专利权人：郑州埃文科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的元数据自动标注方法，涉及自然语言处理技术领域，结合了系统提示、线性化信息、高质量的推理范式以及知识库，形成了最终的标记提示，这一过程不仅提高了标记的准确性，而且通过引入从训练集中提取的语义信息，大大提高了模型的泛化能力，最终，模型能够在不同数据环境下，针对复杂的数据结构，实现高效且准确的数据标记。
主权项：1.一种基于大语言模型的元数据自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、将待标注的数据输入，定义数据查询接口，从数据库D中提取特定字段的样例数据、归属关系和调用关系；步骤S2、信息线性化处理，将特定字段的样例数据、归属关系和调用关系结构化整合，进行信息线性化，生成线性文本，将其转化为能被LLM理解的文本语句；步骤S3、提示增强样本的构建，利用闭源LLM将线性文本生成结构化和详细的样本提示，准确指导LLM进行数据的标注分析；步骤S4、检索增强的语义对齐,构建知识存储库R并利用编码器从训练集C中嵌入实例表示，强化模型在面对新数据时的语义对齐和理解；步骤S5、进行综合性的提示构造，结合特定字段的样例数据、归属关系和调用关系、增强样本的构建逻辑以及检索增强的语义对齐信息，构建用于元数据标注的综合提示。
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权利要求：
百度查询： 郑州埃文科技有限公司 一种基于大语言模型的元数据自动标注方法
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