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申请/专利权人：台州学院

摘要：本申请公开了一种医疗病理预测辅助系统及方法，涉及智能医疗领域，该医疗病理预测辅助系统包括：病理预测辅助模块和模型训练模块；对于第N次训练过程，病理预测辅助模块用于采用服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型，对第N次训练过程对应的本地数据库进行处理，得到第N次训练过程对应的图像数据库；模型训练模块用于采用第N次训练过程对应的训练集对服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型进行迭代训练，得到第N次训练过程训练好的病理模型，并将第N次训练过程训练好的病理模型发送给所述服务器，本申请可提高采用机器学习训练得到的病理模型的准确率。

主权项：1.一种医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统包括：依次连接的病理预测辅助模块和模型训练模块；所述模型训练模块和所述病理预测辅助模块均与服务器连接；对于第N次训练过程，所述病理预测辅助模块用于采用服务器传输的第N-1次训练过程对应的病理模型，对第N次训练过程对应的本地数据库进行处理，得到第N次训练过程对应的图像数据库；病理模型包括依次连接的3D-UNet模型和病理预测辅助模型；所述本地数据库包括多个待处理病理图像；第N次训练过程对应的图像数据库包括服务器发送的第N-1次训练过程对应的病理模型中的3D-UNet模型，对第N次训练过程对应的本地数据库进行处理，得到的第N次训练过程对应的病理图像分割图数据库以及服务器发送的第N-1次训练过程对应的病理模型中的病理预测辅助模型，对第N次训练过程对应的病理图像分割图数据库进行处理，得到的第N次训练过程对应的病理预测辅助图像数据库；所述模型训练模块用于采用第N次训练过程对应的训练集对服务器传输的第N-1次训练过程对应的病理模型进行迭代训练，得到第N次训练过程训练好的病理模型，并将第N次训练过程训练好的病理模型发送给所述服务器；当N＝1时，第N次训练过程对应的训练集包括第一次训练过程对应的本地数据库以及第一次训练过程对应的图像数据库；当N1时，第N次训练过程对应的训练集包括第N次训练过程对应的共享数据库以及第N次训练过程对应的图像数据库；第N次训练过程对应的共享数据库包括各医疗病理预测辅助系统的第N次训练过程对应的本地数据库以及第N-1次训练过程对应的共享数据库。

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权利要求：

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