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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学
摘要：本发明涉及一种基于D‑W‑CGAN的电动船舶充电负荷场景生成方法、计算机系统。方法包括：构建包含各充电桩的充电负荷时间序列数据及对应的环境数据的训练集；通过扩散模型的前向扩散过程向训练集中添加高斯噪声对其进行重构以生成噪声数据；训练条件生成对抗网络：将噪声数据和随机噪声输入到条件生成对抗网络的生成器，使生成器通过学习训练集的分布规律，建立一个能够去除噪声数据中的高斯噪声从而恢复出训练集的潜概率分布特征的去噪函数，将训练集和生成器利用去噪函数所生成的新的数据输入到判别器进行区分，在训练过程中生成器和判别器不断优化自己的参数。将充电负荷时间序列数据及随机噪声输入到训练好的模型中，生成充电负荷场景。
主权项：1.一种电动船舶充电负荷场景生成模型，其特征在于，包括：扩散模型，利用其前向扩散过程向充电负荷时间序列数据中添加高斯噪声对其进行重构以生成符合高斯分布的噪声数据；条件生成对抗网络，其生成器利用去噪函数反向去除噪声数据中的高斯噪声从而恢复出充电负荷时间序列数据的潜概率分布特征，实现电动船舶充电负荷场景的生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 武汉大学 基于D-W-CGAN的电动船舶充电负荷场景生成方法、计算机系统
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