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申请/专利权人：中科软科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的急危重症识别方法和系统，其中，该方法包括：收集病人的多模态历史病历数据，对所述多模态历史病历数据进行清洗和标准化处理；所述多模态历史病历数据包括文本、图像、声音和生理信号中的多个数据类型；提取所述多模态历史病历数据中的病灶特征、关键诊断信息构成特征集，利用机器学习模型对所述特征集进行融合，生成判断模型；使用所述多模态历史病历数据训练所述判断模型，优化模型参数，并评估所述判断模型的性能；将患者的实时病情数据输入所述判断模型，以识别出潜在的急危重症病例并生成预警信号，将识别结果通知医疗人员，以及通过对预设知识库的检索提供参考知识，辅助医生进行决策。
主权项：1.一种基于多模态数据的急危重症识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集病人的多模态历史病历数据，对所述多模态历史病历数据进行清洗和标准化处理；所述多模态历史病历数据包括文本、图像、声音和生理信号中的多个数据类型；步骤S2：提取所述多模态历史病历数据中的病灶特征、关键诊断信息构成特征集，利用机器学习模型对所述特征集进行融合，生成判断模型；步骤S3：使用所述多模态历史病历数据训练所述判断模型，优化模型参数，并评估所述判断模型的性能；步骤S4：将患者的实时病情数据输入所述判断模型，以识别出潜在的急危重症病例并生成预警信号，将识别结果通知医疗人员，以及通过对预设知识库的检索提供参考知识，辅助医生进行决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科软科技股份有限公司 一种基于多模态数据的急危重症识别方法和系统
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