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申请/专利权人：北京京桥热电有限责任公司;北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要：本发明公开的是一种燃气轮机联合循环系统多环节智能协同发电调度方法，建立燃气轮机联合循环发电系统中各设备的机理模型，分析设备的运行与调控特性；以电网指令跟踪精度和燃料消耗为目标，以电力供需平衡和设备安全运行边界约束，建立燃气轮机联合循环发电系统的调度优化问题；设计包含误差容忍机制和综合能效的奖励函数，建立燃气轮机联合循环发电系统的马尔可夫决策过程，将优化问题转化为发电调度的序贯决策问题；设计分层深度强化学习方法进行高维状态决策空间下燃气轮机联合循环发电系统的自适应高效训练，进行高精度的电网发电指令在线跟踪，实现系统的智能协同发电调度，并降低系统运行成本。
主权项：1.一种燃气轮机联合循环系统多环节智能协同发电调度方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1建立燃气轮机联合循环发电系统中各设备的机理模型，综合分析设备的运行与调控特性以确定系统关键监测状态变量与发电调度变量；所述设备的运行与调控特性为燃气轮机联合循环发电系统中各设备在不同运行状态下的物理特性以及所能满足的调度区间；步骤2以电网指令跟踪精度和燃料消耗为目标，以电力供需平衡和设备安全运行边界约束，建立燃气轮机联合循环发电系统的调度优化问题；步骤3设计包含误差容忍机制和综合能效的奖励函数，建立燃气轮机联合循环发电系统的马尔可夫决策过程，将优化问题转化为发电调度的序贯决策问题；步骤4设计分层深度强化学习方法进行高维状态决策空间下燃气轮机联合循环发电系统的自适应高效训练，进行高精度的电网发电指令在线跟踪，实现燃气轮机联合循环发电系统的智能协同发电调度，并降低燃气轮机联合循环发电系统运行成本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京桥热电有限责任公司 北京京能能源技术研究有限责任公司 一种燃气轮机联合循环系统多环节智能协同发电调度方法
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