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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本专利申请涉及无线电频谱监测和可视化分析领域，提出了一种基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法。现有技术主要依赖频谱数据进行监测，但存在处理复杂信号和干扰源的困难，以及实时性不足的问题。本提案通过引入基于密度的增量聚类算法，实现了实时信号数据的动态聚类分析，提高了计算速度和效率，同时优化了信号数据处理，减少了冗余。此外，本提案结合信号数据和频谱数据的联合分析，设计了多种可视化视图，全面展示无线电频谱态势和信号数据特征，提升了可视化效果和系统实用性。与现有技术相比，本提案能够更好地处理动态环境下的监测需求，解决了信号数据重复记录问题，并提供了更全面的频谱态势感知。
主权项：1.一种基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用SDR设备采集无线电频谱数据，得到包括信号特征参数的结构化数据；步骤2：对频谱数据和信号数据进行联合处理，通过基于密度的增量聚类算法解决信号数据重复记录的问题。步骤3：设计多种可视化视图，从多个角度展示无线电频谱态势和信号数据特征，帮助监测人员全面理解周围频谱态势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法
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