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申请/专利权人：安徽继远软件有限公司;杭州十域科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质，属于基础档案数据核查技术领域。所述核查方法包括：获取企业的内部数据和外部数据库；判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码；本发明通过判断外部数据库中是否有企业的内部数据的统一社会信用代码，来确定外部数据库中是否有该企业的内部数据，若外部数据库中存在该统一社会信用代码，则进一步将外部数据库中该统一社会信用代码对应的外部数据与企业的内部数据进行文本信息核查，若核查一致则说明企业的内外部数据一致，反之则不一致；采用该种方式，一方面能够有效地提高核查的精度，另一方面也能够有效地提高核查效率。
主权项：1.一种基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法，其特征在于，包括：获取企业的内部数据和外部数据库；判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码；在判断所述外部数据库中存在所述内部数据中的统一社会信用代码的情况下，获取所述外部数据库中与所述企业的内部数据匹配的外部数据；判断所述内部数据和所述外部数据中的文本信息是否相同；在判断所述内部数据和所述外部数据中的文本信息相同的情况下，判定所述企业的内外部数据核查一致；在判断所述内部数据和所述外部数据中的文本信息不相同的情况下，判定所述企业的内外部数据核查不一致；在判断所述外部数据库中不存在所述内部数据中的统一社会信用代码的情况下，判定所述内部数据有误。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽继远软件有限公司 杭州十域科技有限公司 基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质
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