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申请/专利权人：南京欧特佳科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于动态衰减网络和算法的图像捕捉识别方法，涉及图像识别技术领域，包括通通过采集设备分别获取图像数据和环境数据，构建多层次动态衰减网络模型；基于历史数据设置初始衰减系数，基于环境数据动态调整衰减系数。本发明所述方法通过基于当前环境数据自适应调整动态调整衰减系数，使得衰减系数在不同环境下的变化更加平滑和自然，通过采用的高斯加权和时间调制的方法，使得输出图像数据能够捕捉和表现随时间变化的动态信息，并适宜随时间变化而出现的复杂环境变化，通过加权求和的方式整合各层的处理结果，使得最终输出图像数据能够综合各层的特征，可以显著提升图像数据的整体质量和细节表现。
主权项：1.一种基于动态衰减网络和算法的图像捕捉识别方法，其特征在于：包括，通过采集设备分别获取图像数据和环境数据，构建多层次动态衰减网络模型；基于历史数据设置初始衰减系数，基于环境数据动态调整衰减系数；根据动态调整衰减系数优化多层次动态衰减网络模型，并生成最终处理图像数据；通过云服务器部署网络模型，根据数据类型分别存储至本地服务器和云服务器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京欧特佳科技有限公司 一种基于动态衰减网络和算法的图像捕捉识别方法
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