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多普勒频谱包络的心动周期识别方法、装置、计算机设备 

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申请/专利权人:深圳市科曼医疗设备有限公司

摘要:本发明涉及包络曲线特征点识别技术领域,公开了多普勒频谱包络的心动周期识别方法、装置、计算机设备,本发明通过设定振幅阈值,从多普勒频谱包络曲线中筛选振幅大于振幅阈值的波形区域,并从每一波形区域中选择振幅最大值点作为该波形区域对应的波峰点,可降低因噪声影响心动周期识别的准确性,并确定相邻波峰点之间的波峰中点,连接当前波峰点与前一波峰中点得到波峰直线,将距离波峰直线距离最大的点确定为波谷点,最后基于确定的波峰点和或波谷点识别心动周期,可大幅提高心动周期识别的准确性和可靠性。

主权项:1.一种多普勒频谱包络的心动周期识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取多普勒频谱包络曲线,并从所述多普勒频谱包络曲线中筛选振幅大于预设振幅阈值的所有波形区域;将筛选出的每一波形区域中的振幅最大值点作为该波形区域对应的波峰点,并确定相邻波峰点之间的波峰中点;连接当前波峰点与前一波峰中点得到波峰直线,将在所述当前波峰点与前一波峰中点范围内、位于所述波峰直线下方且到所述波峰直线距离最大的点确定为波谷点;从所述多普勒频谱包络曲线中基于确定的波峰点和或波谷点识别心动周期。

全文数据:

权利要求:

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