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申请/专利权人：中科智禾数字科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及计算机领域、图像识别领域、机器学习领域，提供了一种基于机器学习和图像识别的自动化生成前端视图组件代码方法。旨在解决前端开发场景下，手动解析UI设计稿过程繁琐且易出错的问题，主要方案包括UI设计稿解析，利用图像识别技术对UI设计稿解析，识别UI元素；对处理后的UI元素进行模型选择和训练，使用生成对抗网络GAN生成前端视图组件代码，进行模型验证和部署，实现自动生成对应前端视图组件的代码；对前端视图组件代码进行用户反馈收集和需求建模，然后设计智能优化算法进行优化，并对优化结果进行评估和迭代改进，提升代码质量；根据训练好的机器学习模型和优化算法，自动生成高度定制化的前端视图组件代码，并输出到开发环境中。
主权项：1.一种基于机器学习和图像识别的自动化生成前端视图组件代码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：UI设计稿解析，利用图像识别技术对UI设计稿解析，识别UI元素；步骤2：对处理后的UI元素进行模型选择和训练，使用生成对抗网络GAN生成前端视图组件代码，进行模型验证和部署，实现自动生成对应前端视图组件的代码；步骤3：对前端视图组件代码进行用户反馈收集和需求建模，然后设计智能优化算法进行优化，并对优化结果进行评估和迭代改进，提升代码质量；步骤4：根据训练好的机器学习模型和优化算法，自动生成高度定制化的前端视图组件代码，并输出到开发环境中。
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百度查询： 中科智禾数字科技(北京)有限公司 基于机器学习和图像识别的自动化生成前端视图组件代码方法
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