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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种基于层次化行为模型建模的快速动态电迁移预测方法，包括：层次化寄生参数提取；风险金属段识别；行为模型建模与转化；电迁移违规检查。本发明方法对电路的输入输出特性以及内部电流响应进行建模，并表达为复杂度较低的Verilog‑A形式。相比于传统直接应用扁平寄生参数网表进行电路仿真的方法，本发明通过应用生成的Verilog‑A模型替代原电路模块，显著减小了后布局网表的复杂度，加快了用于获取电流分布的电路仿真速度，实现了快速的动态电迁移分析。
主权项：1.一种基于层次化行为模型建模的快速动态电迁移预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.层次化寄生参数提取：将电路自上而下划分为不同功能单元的组合，并展开层次化寄生参数提取，生成层次化后布局网表；S2.风险金属段识别：基于最坏情形下对整个电路的电迁移分析，从不同功能单元的布局中筛选出所有易发生电迁移违规的金属段；S3.行为模型建模与转化：利用神经网络，建立反映各功能单元输出以及流过筛选后内部金属段的电流密度的行为模型，并将其转化为适用于电路仿真的Verilog-A模型；S4.电迁移违规检查：将层次化后布局网表中的功能单元替换为生成的Verilog-A模型，以降低原后布局网表的复杂度，实现不同输入激励下的快速动态晶体管级的电迁移分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于层次化行为模型建模的快速动态电迁移预测方法
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