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申请/专利权人：阳光慧碳科技有限公司
摘要：本发明公开了一种冷水机组模型的优化方法、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取冷水机组的目标输入数据集，并获取冷水机组的实际辨识模型和参考辨识模型；将目标输入数据集分别输入参考辨识模型和实际辨识模型，获得参考辨识模型输出的参考预测输出数据集以及实际辨识模型输出的实际预测输出数据集；根据参考预测输出数据集和实际预测输出数据集之间的目标预测误差对实际预测输出数据集进行误差补偿，获得优化实际预测输出数据集；根据目标输入数据集和优化实际预测输出数据集构建的样本数据集训练初始冷水机组模型，获得目标冷水机组模型，提高了样本数据集的数据质量，提升了目标冷水机组模型与冷水机组的性能曲线之间的拟合度。
主权项：1.一种冷水机组模型的优化方法，其特征在于，包括：获取冷水机组的目标输入数据集，并获取所述冷水机组的实际辨识模型和参考辨识模型；将所述目标输入数据集分别输入所述参考辨识模型和所述实际辨识模型，获得所述参考辨识模型输出的参考预测输出数据集以及所述实际辨识模型输出的实际预测输出数据集；根据所述参考预测输出数据集和所述实际预测输出数据集之间的目标预测误差对所述实际预测输出数据集进行误差补偿，获得优化实际预测输出数据集；根据所述目标输入数据集和所述优化实际预测输出数据集构建的样本数据集训练初始冷水机组模型，获得目标冷水机组模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阳光慧碳科技有限公司 冷水机组模型的优化方法、设备、存储介质及产品
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