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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明涉及网络流量特征检测技术领域，公开了一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法，首先对游戏网络流量数据进行解析，提取流量数据中ICMP协议流量，提取ICMP相关类型数据，对payload字段按字节分解生成字符串，构建特征工程并生成特征数据表；将数据集中的数据进行数值化、归一化处理,再将处理后的数据集进行数据划分，分为训练集与测试集，按正常流量：隐蔽隧道流量为1:1的比例进行随机抽取，重新构建训练集，并训练生成供隐蔽隧道检测使用的XGBoost模型；将结构化数据结果调入训练好的XGBoost模型获取模型输出的分类结果；进行模型评价。本发明检测效率更为高效，准确的ICMP隐蔽隧道流量检测方法，实现较高的识别准确率及可移植性。
主权项：1.一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法，其特征在于：具体按以下步骤执行：S1:对游戏网络流量数据进行解析，提取流量数据中ICMP协议流量，同时，模拟ICMP隐蔽隧道，并对ICMP隐蔽隧道进行标记，按协议格式解析待分析字段，生成结构化数据；S2:接收分发的ICMP协议流量，提取ICMP相关类型数据，对payload字段按字节分解生成字符串，构建特征工程并生成特征数据表；S3:将数据集中的数据进行数值化、归一化处理,再将处理后的数据集进行数据划分，分为训练集与测试集，模拟ICMP隐蔽隧道并进行样本标记；S4:使用生成对抗网络对数据样本中的模拟的少量ICMP隐蔽隧道样本进行数据扩充,使其在数据集中比例均衡；S5:将正常流量数据类及隐蔽隧道流量类随机混合，按正常流量：隐蔽隧道流量为1:1的比例进行随机抽取，重新构建训练集，并训练生成供隐蔽隧道检测使用的XGBoost模型；S6:将结构化数据结果调入训练好的XGBoost模型获取模型输出的分类结果；S7:进行模型评价，使用准确率accuracy,ACC、召回率recall,RE、精确率precision,PR以及分类器精度得分F1-score,F1对模型进行评价，不断优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法
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